语言技术：AI皇冠上的明珠【kaiyun.com】

本文摘要：语言环境是如此的简单，而对于那些因伤势或生病而无法说出的人，我们怎样才能更佳的解读他们的点子？他们又如何能更慢更加有效地的传达自己的意图？语音和语言是确实嵌在AI皇冠上的明珠，AI领域再行没比语音和语言研究极具挑战性的任务。让机器取得推理小说、理解能力，并通过读者、交流取得科学知识，乃是提高人类生活、提升人类生产效率，让这个世界仍然有语言、交流和解读障碍的最基本的研究领域。对人工智能来说，语音语言技术需要驱动人工智能演化。

语言环境是如此的简单，而对于那些因伤势或生病而无法说出的人，我们怎样才能更佳的解读他们的点子？他们又如何能更慢更加有效地的传达自己的意图？语音和语言是确实嵌在AI皇冠上的明珠，AI领域再行没比语音和语言研究极具挑战性的任务。让机器取得推理小说、理解能力，并通过读者、交流取得科学知识，乃是提高人类生活、提升人类生产效率，让这个世界仍然有语言、交流和解读障碍的最基本的研究领域。对人工智能来说，语音语言技术需要驱动人工智能演化。

智能语音技术的前提条件语言是我们日常交流的主要方式，可以让我们较慢理解对方的意图，并作出必要的反应。但对很多语言障碍者而言，说出这一看起来非常简单的不道德依旧是难以想象的艰难。语言是件极为简单的事情，某种程度是文字表面上的发音，还与音量、音调、速度、说出环境等众多因素密切相关。

由于深度自学、大数据和云计算三者的相互促进，才成就了语音技术的变革，成就了人工智能的浪潮。除了硬件，语音服务平台也很快被创建，键盘作为输出系统将要被逗留在上个时代，人类将必要用自然语言和机器展开交互，智能家居和车载用品将沦为智能语音应用于最集中于的领域，也将要是人工智能首度愈演愈烈的市场。

目前，人工智能目前早已可以获取语音辨识、语言号召、智能引荐等功能。而基于用户的问题数据库和处理方式的数据库，未来很多公司的客服几乎可以用人工智能来解决问题。不应解读语音语音技术中的智能化在未来的某些时候，计算机需要解读三百种语言，还需要流利地交流和对话。而且，机器不仅需要流利地交流和对话，还需要领会、解读、自学、假设以及需要在所有科目上都能获得博士学位。

这种科学知识的提供、假设多达了任何人的个人能力。当这一刻来临的时候，可以想象人工智能将不会有多聪慧。这里的智能有两个层次。

第一个层次是感官智能，它能看，能听得，能闻。紧接着高层次的是理解智能。我们2020-03-30 所获得的人工智能的突破，大多是在感官层面，例如语音辨识、语音合成、计算机视觉。

但是在高级推理小说和科学知识提供这些理解能力上，人工智能距离人类的水平还较远。从更加将来看，语音、人脸等技术的长年空间，都是将原本不能通过设备传送、而无法被设备解读的语音、图片等信息，渐渐变为可以被机器解读分析的结构化数据，从而大大提高机器对人的理解，流露出更加精确的引荐、提升各种信息服务的有效性此处最有想象空间。

新技术于是以较慢推展语音分解设备随着语音合成算法的变革及微处理器技术的发展，电子辅助和替代通信系统（AAC）以求较慢普及。通信辅助设备也显得更加小巧，功能也更加强劲。知名物理学家史蒂芬·霍金就用于语音分解装置与他人展开交流。

在过去几年中，随着人工智能技术与语音技术的突破，以及数字设备功能的指数级快速增长，数字化语音正在转变人们的交流方式，尤其是翻译成和医疗等领域。据涉及数据表明，2017年，语音分解设备市场规模为1．9亿美元，预计到2025年将超过3．3亿美元。①智能手机、平板电脑和数字触摸屏为患者获取更为必要的交流方式。

如自闭症患者可以通过触摸屏上的物品图像、活动图片或符号来传达他们的市场需求。②机器学习、自然语言处置和文本预测技术很大地推展辅助通信技术的发展，语音合成应用于可以为用户获取自定义化、个性化的服务。

③现在科研人员正在通过脑机接口技术将之变为现实。目前脑触科技早已沦为各国科研人员竞相研究的前沿课题。

尽管大多数研究目前还逗留在实验室阶段，一旦该技术顺利商业化，中断者、语言障碍者、盲人等群体将步入生命中的第二个春天。

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