画画是创造性工作，但为什么说机器学习技术将造福于绘画创意产业？

本文摘要：From：TheVerge；作者：Iris人工智能问世以来，产业自动化狂潮引发众多从业者低收入危机感的迹象未曾暂停。而画家却仍然回应回应安心，因为在这股浪潮中，他们仍然被指出是最不有可能因自动化而失业的人群之一。但是当反对机器学习的工具开始需要“替换”已完成绘画、编辑等工作时，不会再次发生什么呢？结果也许不会出乎意料你的意料。 现在，AI工具早已需要将过去耗时的手工作画过程自动化，让他们将更加多精力放到创造性思维上。

From：TheVerge；作者：Iris人工智能问世以来，产业自动化狂潮引发众多从业者低收入危机感的迹象未曾暂停。而画家却仍然回应回应安心，因为在这股浪潮中，他们仍然被指出是最不有可能因自动化而失业的人群之一。但是当反对机器学习的工具开始需要“替换”已完成绘画、编辑等工作时，不会再次发生什么呢？结果也许不会出乎意料你的意料。

现在，AI工具早已需要将过去耗时的手工作画过程自动化，让他们将更加多精力放到创造性思维上。这可未必是件坏事，忽略，绘画自动化有可能不利于提升艺术家的创造力，因此无法非常简单地视其为画师们潜在的“工作刺客”。AI绘图协助艺术家“和平双手”近年来，Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司仍然在尝试将机器深度自学重新加入数字艺术软件中，期望通过避免耗时的人力工作来减缓工作流程，以此给与画师更加多时间来实践中他们的创新。

用户不仅能更慢地寻找特定视频帧，而且要用页面一个按钮，就能在整个线条艺术作品中已完成着色。负责管理和检测AdobeAI软件中的Sensei自学工具的专家TatianaMejia回应，最差的AI工具应该对绘图师不利，协助他们增加反复的机械性工作。根据Adobe委托Pfeiffer咨询公司展开的一项研究，大多数创新行业从业人员人员并不担忧自己的工作不会被AI代替，忽略，他们指出AI是最合适应用于无趣而又缺少创造性的任务中的技术。

机器学习技术不具备智能剪裁功能，需要自动识别照片的主题，或自动标记图像标签，以协助人们更慢地寻找库存照片。但是，它们依然必须确实的绘图师来掌控。

正如Mejia所说的：“创造力是人类与生俱来的，而人工智能无法熄灭这创新的火花。”Adobe每次展出概念AI工具时都会引起轰动，比如往年有视频内容感官填满工具。

最近减少的功能还包括在Premiere的自动音频混合功能，以及在AdobeScan中通过光学字符识别创立可搜寻的pdf文件的功能。这样便利又简单的功能不足以拜托解决问题创造性工作中的苦差事。

当然，Adobe未早已暂停，还有更好的机器学习功能仍尚待研发。它们可能会对幕后的生产力产生根本性影响。

其中一个功能是自动捕猎动态摄制视频，并自律分解描述性标签；另一款软件可以展开非常简单的涂鸦，利用神经网络辨识草图，与谷歌的实验性较慢绘图和自动绘图工具十分相近。动态捕猎宠物犬进水视频拟图其他AI工具可能会对画师们的工作方式产生更加戏剧性的影响，比如为动漫设计的自动着色工具。Celsys发售的插画软件ClipStudio的正式版现在追加了一个智能填充色板的功能，只需预先设置可操作者的运营方案，就可以自动为黑白线条图着色。

目前，这款工具还过于平稳，但在辅助画师的工作方面具备极大的潜力。回应，动画师JoaoDoLago回应，AI着色工具可能会在未来2D动画的发展中扮演着最重要角色。当用户在线条图中放入特定颜色的“提醒”后，人工智能将输出数据发送到ClipStudio的服务器进行处置，然后将结果作为全色图像发送到返软件。

CelsysJoaoDoLago曾参予制作过还包括Netflix的《Castlevania》在内的多部动画。他说道，着色工具可以给用户更加多充分发挥创新点子的空间，并且增加给每一帧上色的时间。

ClipStudio的线条图填色示意图“制作动画必须大量的时间，这使得大多数工作室都坚决以往既有的视觉风格和公式，因为一个小小的改动，有可能就不会带给许多困难。”doLago说道，“但如果你能将这一过程尽可能展开自动化，你就能探寻更加多有所不同的点子和各种视觉语言，因为你早已有能力利用工具对它们展开较慢递归了。”人机对话绘图的光明前景一些工作室早已开始投资研发自动上色技术，还包括PokémonGO的动画制作工作室OLM。前几年，类似于的人工智能彩色化工具早已不存在，举例来说，日本AI创业公司PreferredNetworks研发的PaintsChainer工具早已被一些漫画出版社卖给；自香港中文大学和东吴大学的学生们也自发性研究了一个基于网络的机器人Style2Paints。

智能色彩填满示意图对于AI工具运营的奥秘，Celsys方面说明说道，人工智能主要通过从彩色插画和彩色图像中萃取的一系列线条艺术来完备自身的功能。这项技术基于一种深度自学方法，将计算机视觉工具与视觉建构工具（即用来制备人脸的工具）融合在一起，来构建其功能，并利用用户上载的数据来改良技术。不过，用户将保有上载和分解图像的版权，平台维护作者们的权利，图像数据绝不会被发布。Celsys公司悲观地指出，这些工具是需要协助减少创新产业从业者的利益的“优质股票”，而非是代替他们的“占有支配地位的技术”。

“我们指出机器学习功能只是数字艺术工具中的一种，不用对它大惊小怪，”ClipStudio的主管人说道，“我们期望创作者需要以最合适自己的方式精彩地用于这些工具。”虽然AI工具可能会代替一些人力工作，但Mejia指出，它只不会为更多更好的工作留给发展的空间。

她说道：“过去必须手工已完成的一些工作可能会被自动化代替，但比较的，那些高质量的工作也将不会抵销掉这些人力劳作。

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